Hôm thứ Năm, DeepSeek đã thông báo về việc tăng giá "đáng kể" trong bối cảnh nhu cầu toàn cầu tăng vọt đối với một mô hình mới có chi phí cực thấp; động thái này đã khơi dậy cuộc tranh luận về cách công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc này đạt được hiệu suất mạnh mẽ với mức giá rẻ chưa từng thấy. Trong một thông báo trên nền tảng dành cho nhà phát triển vào thứ Năm, công ty có trụ sở tại Hàng Châu này cho biết mức giá tổng thể cho các dịch vụ giao diện lập trình ứng dụng (API) sẽ tăng "trong thời gian tới", với các kế hoạch cụ thể sẽ được công bố sau. DeepSeek nói thêm rằng dự kiến ​​sẽ có một "đợt tăng giá đáng kể" và người dùng nên lên kế hoạch sử dụng cho phù hợp. Thông báo này được đưa ra một tuần sau khi công ty phát hành mô hình mới nhất mang tên DeepSeek-V4-Flash-0731 – một phiên bản tinh gọn với 284 tỷ tham số thuộc dòng V4 từng được giới thiệu sơ bộ vào tháng Tư.

Kế hoạch tăng giá mạnh của công ty cho thấy những thách thức mà công ty khởi nghiệp Trung Quốc này phải đối mặt trong việc duy trì mức giá cực thấp giữa bối cảnh cạnh tranh gay gắt, điều có thể làm ảnh hưởng đến danh tiếng của họ như một đơn vị tiên phong về AI hiệu quả về chi phí. "Việc DeepSeek chọn tăng giá vào thời điểm này chẳng phải là tự chuốc lấy rắc rối sao?" – nhà phát triển AI Michael Guo viết trên mạng xã hội vào thứ Năm. Ông lập luận rằng các mô hình mới của Mỹ, bao gồm Muse Spark của Meta và GPT-5.6 Luna của OpenAI, có khả năng cạnh tranh ngang ngửa với các mô hình của DeepSeek về cả tính năng lẫn giá cả. Mô hình mới của DeepSeek đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng AI toàn cầu nhờ sự kết hợp giữa năng lực tiệm cận trình độ tiên tiến nhất hiện nay và mức giá cực thấp.

Theo công ty nghiên cứu Epoch AI công bố hôm thứ Tư, DeepSeek-V4-Flash-0731 hiện là mô hình AI mã nguồn mở (open-weight) mạnh thứ hai trên thị trường, chỉ đứng sau Kimi K3 – mô hình khổng lồ với 2,8 nghìn tỷ tham số của Moonshot AI (có trụ sở tại Bắc Kinh) – và có hiệu năng nằm ở "khoảng giữa" hai phiên bản Claude Opus 4.5 và Opus 4.6 của phòng thí nghiệm Anthropic (Mỹ). Công ty chuyên đánh giá hiệu năng Artificial Analysis cho biết hồi đầu tuần rằng, hiện tại, chi phí trung bình cho mỗi tác vụ của DeepSeek-V4-Flash-0731 là 3 cent Mỹ; mức giá này rẻ hơn khoảng 105 lần so với Claude Fable 5 của Anthropic (vốn có giá 3,15 USD mỗi tác vụ).

Epoch AI nhận định điểm đáng chú ý ở mô hình mới nhất của DeepSeek là mức giá cực thấp, ngay cả khi so sánh với các đối thủ cùng loại tại Trung Quốc. Cụ thể, mức giá hiện tại là 14 cent cho mỗi triệu token đầu vào và 28 cent cho mỗi triệu token đầu ra – rẻ hơn nhiều lần (theo cấp độ chênh lệch lớn) so với API GLM-5.2 của Zhipu AI (vốn có giá 1,40 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,40 USD cho token đầu ra). Ollama – nền tảng hỗ trợ người dùng chạy các mô hình AI trên phần cứng cục bộ – cho biết trên mạng xã hội hôm thứ Tư rằng DeepSeek-V4-Flash-0731 đã trở thành "mô hình tăng trưởng nhanh nhất từ ​​trước đến nay" xét về lượng sử dụng token trên nền tảng này; họ cũng cho biết đang mở rộng năng lực vận hành cho mô hình này tại Mỹ và châu Âu.

Ông Zhenhui Jack Jiang, Giáo sư chuyên ngành đổi mới sáng tạo và quản lý thông tin tại Trường Kinh doanh thuộc Đại học Hồng Kông, cho biết công ty khởi nghiệp Trung Quốc này có thể đưa ra mức giá cạnh tranh như vậy nhờ vào việc tối ưu hóa kiến ​​trúc kết hợp với chiến lược huấn luyện hiệu quả. Ông Jiang giải thích rằng, chẳng hạn, thiết kế "hỗn hợp chuyên gia" (mixture-of-experts) của mô hình chỉ kích hoạt một nhóm nhỏ các chuyên gia cho mỗi dữ liệu đầu vào; điều này cho phép mô hình duy trì năng lực xử lý mạnh mẽ trong khi tiêu tốn ít tài nguyên tính toán và bộ nhớ hơn nhiều trong quá trình suy luận (inference)...

Trích dẫn Technote Feed https://technode.com/2026/08/06/deepseek-plans-significant-api-price-increases/