Theo một cuộc khảo sát do Coddy Tech (công ty đào tạo lập trình) công bố, cứ 5 lập trình viên thì có 4 người cho biết việc sử dụng các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI mang lại cảm giác phụ thuộc nhiều hơn là lợi thế. Cuộc khảo sát trên 305 lập trình viên cho thấy những lo ngại ngày càng tăng: mặc dù các công cụ này vẫn hữu ích, nhưng thói quen sử dụng chúng đang làm suy giảm khả năng giải quyết vấn đề của lập trình viên, gia tăng khối lượng công việc và hình thành những thói quen làm việc thiếu lành mạnh. Những công cụ vốn được tạo ra để hỗ trợ năng suất như GitHub Copilot và Claude Code giờ đây lại đặt ra câu hỏi liệu chúng đang góp phần gây ra tình trạng kiệt sức thay vì ngăn chặn điều đó.

Các mô hình hành vi được mô tả trong khảo sát cho thấy mức độ sâu sắc mà các công cụ AI đang định hình lại ranh giới công việc. Hơn 43% lập trình viên vẫn tiếp tục viết mã cùng AI sau giờ làm việc dù đã định dừng lại, trong khi 32% trì hoãn giấc ngủ để tiếp tục công việc. Có 39% số người được hỏi cho biết các công cụ AI khiến họ khó có thể hoàn toàn tách biệt khỏi công việc. Đồng thời, những người sử dụng AI thường xuyên phải đối mặt với các áp lực trái chiều: 74% cho rằng việc sử dụng nhiều giúp họ có cơ hội tăng lương hoặc thăng tiến cao hơn, nhưng 51% lại thừa nhận điều đó làm tăng nguy cơ kiệt sức. Niềm tin vào độ chính xác của AI cũng sụt giảm mạnh, từ mức 40% những năm trước xuống còn 29% trong năm nay, theo dữ liệu từ Khảo sát Lập trình viên Stack Overflow năm 2025 được trích dẫn trong báo cáo. Cũng theo khảo sát này, 45% người tham gia cảm thấy nản lòng trước các câu trả lời từ AI kiểu "gần đúng nhưng chưa chuẩn xác hoàn toàn" – tạo ra kết quả trông rất thuyết phục nhưng lại gây khó khăn cho quá trình gỡ lỗi (debug). Nhìn chung, tỷ lệ lập trình viên có thái độ tích cực đối với AI đã giảm từ 72% xuống còn 60% so với năm trước, ngay cả khi tỷ lệ áp dụng công nghệ này đã tăng lên mức 80% trong quy trình làm việc của họ.

Báo cáo mô tả điều mà Quentin Rousseau – Giám đốc Công nghệ (CTO) kiêm đồng sáng lập Rootly (công ty chuyên về báo cáo sự cố hỗ trợ bởi AI) – gọi là tính chất gây nghiện của việc lập trình có sự tham gia của các tác nhân AI tự hành (agentic coding). "Khi tác nhân AI thực hiện đúng, bạn cảm thấy hưng phấn nhờ dopamine. Khi nó thất bại, bạn lại thấy căng thẳng tột độ với sự gia tăng adrenaline," Rousseau viết trong một bài đăng trên LinkedIn được trích dẫn trong báo cáo. Ông kể lại việc mình không thể ngủ nổi lúc 2:47 sáng khi đang theo dõi một tác nhân AI tái cấu trúc mã nguồn – không phải vì áp lực thời hạn hay sự cố hệ thống, mà đơn giản vì ông không thể dừng lại – và cuối cùng đã phải tìm đến sự trợ giúp y tế. Báo cáo mô tả đây là một dạng kiệt sức mới, trong đó việc "theo dõi công việc của tác nhân (agent) vừa mang tính thụ động đủ để tạo cảm giác như đang nghỉ ngơi, lại vừa đủ lôi cuốn để giữ chân người xem." Các lập trình viên vẫn phải nắm bắt yêu cầu, phát hiện xung đột giữa mã nguồn được tạo ra với kiến ​​trúc hệ thống, kiểm thử các trường hợp biên, xử lý rủi ro bảo mật và chịu trách nhiệm về hậu quả khi triển khai thực tế. Quá trình này tạo ra cái mà báo cáo gọi là "nợ xác thực" (verification debt): kết quả đầu ra có thể xuất hiện nhanh chóng, nhưng lập trình viên lại bị sa đà vào việc xác nhận xem mã nguồn đó có chính xác, an toàn và dễ bảo trì hay không...

Trích lược Justin Woods https://www.techdebrief.co/ai-ml/80-of-developers-say-ai-coding-feels-like-dependence-not-adv--9f7798cb-92da-4d0d-ad7b-7958f6ff7c42