Anthropic đang triển khai các chương trình nghiên cứu và phát triển thuốc của riêng mình nhằm giải quyết các căn bệnh ít được quan tâm (neglected diseases). Công ty có kế hoạch nghiên cứu các phương pháp điều trị cho những căn bệnh mà các hãng dược phẩm và công ty công nghệ sinh học truyền thống coi là không mang lại lợi nhuận, tập trung vào giai đoạn đầu—tức giai đoạn tiền lâm sàng—của quá trình phát triển thuốc. Anthropic cho biết động thái này phù hợp với sứ mệnh phi lợi nhuận của công ty, đồng thời giúp họ xây dựng các mô hình và công cụ AI ưu việt hơn cho toàn ngành thông qua kinh nghiệm thực tiễn. Thông báo này được đưa ra (tại mốc thời gian 1:08:34) trong một sự kiện giới thiệu "Claude Science" – công cụ AI chuyên về khoa học mới của công ty.

Sự kiện cũng trình bày những ví dụ ban đầu về khả năng đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu y học nhờ AI. Theo Anthropic, một nhà nghiên cứu tại UCSF đã sử dụng Claude Science để phát hiện tình trạng nhiễm virus chỉ trong vài phút—một vấn đề mà nhóm của ông đã bỏ sót suốt cả năm trời. Công ty cũng cho biết Claude đã phân tích 100 căn bệnh di truyền hiếm gặp trong chưa đầy một giờ và xác định được 32 ứng viên tiềm năng để sàng lọc bằng phương pháp tính toán.

Ông Vas Narasimhan, Giám đốc điều hành (CEO) của Novartis, cho biết quy trình đưa một ứng viên thuốc từ giai đoạn phát triển đến khi được phê duyệt hiện mất khoảng 12 năm. Ông phân loại các nguyên nhân gây chậm trễ này thành ba nhóm: độ trễ về thông tin, độ trễ về vận hành và độ trễ về mặt sinh học. Ngay cả những cải thiện có vẻ khiêm tốn này cũng sẽ mang lại tác động to lớn khi được triển khai trên quy mô toàn ngành dược phẩm. Các tập đoàn dược phẩm lớn cùng nhau chi từ 150 đến 200 tỷ USD mỗi năm cho hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D), nhưng chỉ cho ra đời từ 800 đến 1.000 loại thuốc trong suốt 120 năm qua. Nhờ AI, nhiều loại bệnh có thể được điều trị hơn, và các đích tác động của thuốc (drug targets) vốn được coi là bất khả thi trước đây nay có thể trở thành mục tiêu khả thi.

Các công ty AI khác cũng đang đẩy mạnh hoạt động trong lĩnh vực y tế. CEO của DeepMind, ông Demis Hassabis, đã cùng Alphabet thành lập Isomorphic Labs nhằm ứng dụng trực tiếp AI vào quy trình khám phá và phát triển thuốc. AlphaFold – công cụ dự đoán cấu trúc protein của Google DeepMind – vẫn là một trong những ví dụ điển hình nhất về ứng dụng AI trong sinh học; đáng chú ý, đồng tác giả phát triển công cụ này là John Jumper gần đây đã chuyển sang làm việc tại Anthropic.

OpenAI cũng đã bắt đầu mở rộng sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe trong vài năm gần đây. Vào đầu năm 2026, công ty này đã ra mắt ChatGPT Health – một chuyên mục y tế chuyên biệt tích hợp trong ChatGPT, cho phép người dùng kết nối hồ sơ bệnh án, dữ liệu từ Apple Health và các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

Trích lược Matthias Bastian https://the-decoder.com/anthropic-launches-its-own-drug-discovery-programs-to-tackle-diseases-big-pharma-considers-unprofitable/