Các mô hình AI của bảy công ty hàng đầu Trung Quốc đã đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) ước tính là 10,7 tỷ USD trong khoảng thời gian từ tháng 3 đến tháng 8; con số này chỉ bằng khoảng 10% tổng doanh thu hơn 100 tỷ USD mà OpenAI và Anthropic ghi nhận. Số liệu này làm nổi bật khoảng cách doanh thu ngày càng lớn bất chấp mức định giá cao của các công ty Trung Quốc. Theo báo cáo của Rhodium Group công bố ngày 18 tháng 9 năm 2026, các mô hình AI từ bảy nhà phát triển lớn của Trung Quốc chỉ tạo ra khoảng 10% doanh thu so với OpenAI và Anthropic. Báo cáo cho biết các mô hình này đạt ARR ước tính 10,7 tỷ USD từ tháng 3 đến tháng 8, một con số rất nhỏ so với tổng doanh thu hơn 100 tỷ USD của OpenAI và Anthropic. Bảy công ty được đề cập bao gồm DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, Alibaba Group và một số công ty khác.

Nếu là nhà phát triển xây dựng ứng dụng trên các nền tảng AI, con số 10% cho thấy thị trường Trung Quốc – dù rất sôi động – vẫn tụt hậu so với các "gã khổng lồ" Mỹ về mức độ sử dụng mang lại doanh thu. Khoảng cách này gợi ý rằng khách hàng doanh nghiệp hoặc chưa áp dụng rộng rãi các mô hình Trung Quốc ở quy mô lớn, hoặc cơ cấu giá cả có sự khác biệt đáng kể. Hãy cân nhắc đánh giá hiệu quả chi phí khi tích hợp mô hình Trung Quốc so với các giải pháp của OpenAI hoặc Anthropic, đặc biệt nếu ứng dụng của bạn đòi hỏi khối lượng suy luận (inference) lớn.

Đối với các doanh nghiệp đang nhắm đến việc mở rộng toàn cầu, sự chênh lệch doanh thu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tuân thủ quy định địa phương và chủ quyền dữ liệu. Các cơ quan quản lý Trung Quốc áp dụng những quy tắc nghiêm ngặt về lưu trữ dữ liệu tại chỗ, điều có thể làm tăng chi phí vận hành cho các công ty nước ngoài. Nếu có kế hoạch phục vụ người dùng Trung Quốc, bạn có thể cần hợp tác với nhà cung cấp địa phương hoặc triển khai mô hình trên cơ sở hạ tầng trong nước, điều này sẽ làm tăng độ phức tạp và chi phí tiềm ẩn. Nếu là công ty khởi nghiệp đang tìm kiếm nguồn vốn, các số liệu trong báo cáo củng cố quan điểm rằng mức định giá cao không đồng nghĩa với doanh thu lớn. Các công ty AI Trung Quốc có mức vốn hóa thị trường rất cao, nhưng ARR của họ vẫn còn khiêm tốn so với các đối thủ tại Mỹ. Các nhà đầu tư nên xem xét kỹ lưỡng dự báo dòng tiền và các chỉ số thu hút người dùng thay vì chỉ dựa vào các thông tin về định giá.

Đối với các nhà hoạch định chính sách, số liệu 10% này làm nổi bật sự mất cân bằng cạnh tranh có thể ảnh hưởng đến các cuộc đàm phán thương mại trong tương lai. Dữ liệu này có thể khơi dậy các cuộc thảo luận về bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ, chuyển giao công nghệ và luồng dữ liệu xuyên biên giới. Khoảng cách về doanh thu cho thấy Mỹ và Trung Quốc đang ở các giai đoạn khác nhau trong quá trình thương mại hóa AI. Mặc dù các công ty Trung Quốc có mức định giá cao, nhưng chiến lược tạo ra doanh thu của họ dường như chưa thực sự hoàn thiện. Khoảng cách này có thể nới rộng nếu các công ty Mỹ tiếp tục giành được những hợp đồng doanh nghiệp mang lại biên lợi nhuận cao, đặc biệt là trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và sản xuất.

Báo cáo cũng gợi mở về một xu hướng rộng lớn hơn: việc ứng dụng AI diễn ra không đồng đều giữa các khu vực, và quy mô thị trường đơn thuần không đảm bảo khả năng sinh lời. Những công ty có khả năng chuyển đổi các nghiên cứu tiên tiến thành các dịch vụ có thể mở rộng quy mô và vận hành theo mô hình đăng ký (subscription) nhiều khả năng sẽ chiếm ưu thế. Hơn nữa, các số liệu này có thể tác động đến sự dịch chuyển nguồn nhân lực. Các kỹ sư đang tìm kiếm những vị trí có mức đãi ngộ cao có thể sẽ hướng tới những công ty đã chứng minh được nguồn doanh thu ổn định, qua đó có khả năng đẩy nhanh làn sóng dịch chuyển nhân tài sang các doanh nghiệp Hoa Kỳ...

Trích lược AICopse https://aicopse.com/china-ai-models-10-percent-revenue/