Tại hội nghị Google I/O năm nay, NVIDIA và Google Cloud đang thúc đẩy công việc của hơn 100.000 nhà phát triển trong cộng đồng nhà phát triển chung của hai công ty, cung cấp các lộ trình học tập được chọn lọc, các phòng thí nghiệm thực hành và các sự kiện giúp họ xây dựng ứng dụng bằng nền tảng AI toàn diện của NVIDIA trên Google Cloud. Được ra mắt tại Google I/O năm ngoái, cộng đồng này quy tụ các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy muốn trau dồi kỹ năng AI của họ trên các công nghệ mới nhất của NVIDIA và Google Cloud.
Các tính năng mới cho cộng đồng đang được triển khai trong năm nay, bao gồm lộ trình học tập về cách sử dụng thư viện JAX trên GPU của NVIDIA, một phòng thí nghiệm lập trình NVIDIA Dynamo mới tập trung vào tối ưu hóa suy luận, cũng như các buổi phát trực tiếp hàng tháng dành cho nhà phát triển.

Trong năm qua, cộng đồng này đã trở thành trung tâm hàng đầu cho những người xây dựng AI sử dụng các công cụ tăng tốc của NVIDIA cho khoa học dữ liệu và học máy. Kết quả là các ứng dụng tạo ra dữ liệu được tăng cường khả năng truy xuất sẵn sàng cho sản xuất trên Google Kubernetes Engine (GKE) và khả năng giám sát cho khối lượng công việc của các tác nhân. Những nhà phát triển AI này cũng đang thử nghiệm nghiên cứu mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mới và tạo nguyên mẫu suy luận kết hợp giữa hệ thống tại chỗ và đám mây cho các trường hợp sử dụng thực tế như phân tích thể thao và đường dẫn dữ liệu doanh nghiệp.

NVIDIA và Google Cloud đang trang bị cho các nhà phát triển các nguồn tài liệu học tập và phòng thí nghiệm thực hành kết hợp các thư viện, mô hình và công cụ mở của NVIDIA với nền tảng AI của Google Cloud — để họ có thể xây dựng các ứng dụng AI được tối ưu hóa, sẵn sàng cho sản xuất nhanh hơn.

Các tác nhân AI ngày càng được xây dựng từ một hệ thống các mô hình AI — kết hợp các mô hình độc quyền và mã nguồn mở để suy luận, lập kế hoạch và hành động thay mặt người dùng. Trong bối cảnh chuyển đổi này, sự tin tưởng và tính minh bạch là nền tảng, để các nhà phát triển và tổ chức có thể hiểu cách thức hoạt động của các hệ thống này và những gì chúng tạo ra.

NVIDIA là đối tác công nghiệp đầu tiên hợp tác với Google DeepMind về SynthID, một công nghệ đóng dấu bản quyền AI nhúng các dấu bản quyền kỹ thuật số mạnh mẽ trực tiếp vào nội dung do AI tạo ra, giúp bảo toàn tính toàn vẹn của đầu ra từ các mô hình nền tảng thế giới NVIDIA Cosmos có sẵn trên build.nvidia.com. Các mô hình Cosmos cung cấp khả năng nhận thức và mô phỏng 3D phong phú cho robot, máy tự hành và các hệ thống AI vật lý khác, trong khi SynthID mang lại tính minh bạch nội dung cho hình ảnh và video mà chúng dựa vào. Cùng nhau, chúng giúp bảo toàn tính toàn vẹn của nội dung do AI tạo ra để các nhà phát triển có thể xây dựng và triển khai các ứng dụng tác nhân một cách có trách nhiệm hơn trên môi trường đám mây, biên và thế giới thực.

Năm nay, Google I/O đang tập trung vào các trải nghiệm và công cụ tác nhân mới dành cho các nhà phát triển — và NVIDIA và Google Cloud đang tập trung vào việc đảm bảo các nhà xây dựng có cơ sở hạ tầng, phần mềm và tài nguyên học tập mà họ cần để tận dụng tối đa chúng.
Đối với các nhà phát triển trong cộng đồng xây dựng trên NVIDIA và Google Cloud, các kỹ năng và công cụ họ học được có thể mở rộng quy mô, dễ dàng đưa các dự án từ nguyên mẫu đến khối lượng công việc cấp doanh nghiệp. Tại Google Cloud Next, Google Cloud và NVIDIA đã mở rộng nền tảng toàn diện của họ để giúp các nhà phát triển đào tạo, triển khai và vận hành các tác nhân trên Google Cloud. Sự hợp tác này bao gồm công việc trên các phiên bản A5X được hỗ trợ bởi NVIDIA Vera Rubin, các mô hình Google DeepMind Gemini và nhiều hơn nữa, và đang được các phòng thí nghiệm và doanh nghiệp AI hàng đầu như OpenAI, Thinking Machine Labs, Schrodinger, Salesforce, Snap và Crowdstrike tận dụng.

Theo Ankit Patel https://blogs.nvidia.com/blog/google-cloud-developer-community-ai-builders/