Các nhà đầu tư đang tích cực thu hút các nhà nghiên cứu AI để xây dựng các công ty khởi nghiệp có thể làm cho AI trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn.
Yu Su, một giáo sư tại Đại học bang Ohio, người đứng đầu phòng thí nghiệm nghiên cứu về tác nhân AI, cho biết ban đầu ông đã phản đối áp lực từ các nhà đầu tư mạo hiểm về việc thương mại hóa công trình nghiên cứu của mình. Cuối cùng, ông đã quyết định mạo hiểm vào năm ngoái và tách công trình nghiên cứu của mình thành một công ty khởi nghiệp khi nhận thấy rằng những tiến bộ trong mô hình nền tảng có thể giúp các tác nhân trở nên thực sự cá nhân hóa.

NeoCognition, một công ty khởi nghiệp mà Su mô tả là một phòng thí nghiệm nghiên cứu phát triển các tác nhân AI tự học, vừa mới ra mắt sau thời gian hoạt động bí mật với 40 triệu đô la vốn đầu tư ban đầu. “Các tác nhân hiện nay là những người đa năng. Mỗi khi bạn yêu cầu chúng thực hiện một nhiệm vụ, bạn đều phải đặt niềm tin vào chúng.”. Theo Su, vấn đề nằm ở sự thiếu nhất quán. Ông Su cho biết, các hệ thống tự động hóa hiện tại, dù là từ Claude Code, OpenClaw hay các công cụ máy tính của Perplexity, chỉ hoàn thành nhiệm vụ thành công như mong muốn khoảng 50% thời gian.
Ông Su lập luận rằng mặc dù trí thông minh của con người rất rộng, nhưng sức mạnh thực sự của nó nằm ở khả năng chuyên môn hóa. Khi chúng ta bước vào một môi trường hoặc nghề nghiệp mới, chúng ta có thể nhanh chóng nắm vững các quy tắc, mối quan hệ và hậu quả độc đáo của nó.
NeoCognition đang xây dựng các tác nhân (agent) để phản ánh chính xác cách tiếp cận này. Su coi khả năng chuyên môn hóa nhanh chóng này là mắt xích quan trọng còn thiếu để giúp AI hoạt động đáng tin cậy một cách độc lập. Là một trong những công ty đầu tư vốn tư nhân lớn nhất trong lĩnh vực phần mềm, Vista có thể cung cấp cho NeoCognition quyền tiếp cận trực tiếp với danh mục đầu tư khổng lồ gồm các công ty đang tìm cách hiện đại hóa sản phẩm của họ bằng trí tuệ nhân tạo.
Hiện tại, NeoCognition có khoảng 15 nhân viên, phần lớn đều có bằng tiến sĩ.
Theo https://techcrunch.com/2026/04/21/ai-research-lab-neocognition-lands-40m-seed-to-build-agents-that-learn-like-humans/