AI trong y tế từng hứa hẹn mang lại hiệu quả, nhưng thực tế lại gây ra những bất ngờ tốn kém. Blue Cross Blue Shield vừa công bố một báo cáo gây chấn động, cho thấy các công cụ AI tại bệnh viện đã làm tăng thêm 942 triệu USD chi phí y tế chỉ trong vòng hai năm – một con số đang gây sốc cho ngành y tế vốn đã phải vật lộn với chi phí leo thang. Blue Cross Blue Shield, một trong những công ty bảo hiểm y tế lớn nhất nước Mỹ, vừa công bố dữ liệu nội bộ cho thấy các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được triển khai tại các bệnh viện đã làm phát sinh thêm 942 triệu USD chi phí y tế trong giai đoạn hai năm. Thông tin này xuất hiện đúng lúc các nhà lãnh đạo y tế – những người từng đặt cược lớn vào hiệu quả của AI – đang phải chật vật giải thích lý do tại sao chi phí lại tăng thay vì giảm.

Đây không phải là cuộc cách mạng AI mà các nhà lãnh đạo y tế từng hứa hẹn. Khi các bệnh viện bắt đầu triển khai các công cụ chẩn đoán hỗ trợ bởi AI, hệ thống lên lịch tự động và nền tảng phân tích dự báo, thông điệp đưa ra rất đơn giản: công nghệ thông minh hơn đồng nghĩa với chi phí thấp hơn và kết quả điều trị tốt hơn. Tuy nhiên, dữ liệu của Blue Cross Blue Shield lại cho thấy một thực tế phức tạp hơn nhiều đang diễn ra bên trong các bệnh viện. Sự gia tăng đột biến về chi phí dường như có liên quan đến cách thức các công cụ AI thực sự được sử dụng trong môi trường lâm sàng. Thay vì thay thế các quy trình tốn kém hay giảm nhu cầu nhân sự, nhiều hệ thống AI lại dẫn đến việc gia tăng các xét nghiệm, yêu cầu chuyển tuyến và các cuộc hẹn tái khám. Ví dụ, các công cụ chẩn đoán AI thường phát hiện thêm nhiều vấn đề tiềm ẩn cần con người xác minh, từ đó tạo ra một chuỗi các can thiệp y tế bổ sung vốn không tồn tại trước đây.

Các công ty như Abridge – đơn vị cung cấp dịch vụ chuyển đổi lời nói thành văn bản y tế và ghi chép hồ sơ lâm sàng dựa trên AI – là ví dụ điển hình cho loại hình AI y tế đang lan rộng trong các hệ thống bệnh viện. Mặc dù các công cụ này hứa hẹn giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian làm giấy tờ, dữ liệu từ công ty bảo hiểm lại cho thấy chúng cũng tạo điều kiện ghi chép hồ sơ chi tiết hơn, dẫn đến việc phát sinh thêm các dịch vụ có thể tính phí.

Thời điểm này cực kỳ bất lợi cho các nhà cung cấp AI y tế. Nguồn vốn đầu tư mạo hiểm cho các công ty khởi nghiệp công nghệ y tế đã hạ nhiệt so với mức đỉnh điểm thời đại dịch, và giờ đây các công ty bảo hiểm đang đặt câu hỏi liệu các khoản đầu tư vào AI có mang lại lợi ích như đã hứa hay không. Các nhà quản lý bệnh viện – những người từng ủng hộ mạnh mẽ việc áp dụng AI – nay lại phải giải trình trong các cuộc họp ngân sách về lý do tại sao các khoản đầu tư công nghệ của họ lại khiến chi phí tăng lên thay vì giảm xuống...

Trích lược Team TBuzz https://www.techbuzz.ai/articles/ai-tools-drive-942m-healthcare-cost-spike-insurers-warn