MXH mygo - Ford tuyển dụng lại các kỹ sư "lão luyện" sau khi trí tuệ nhân tạo không đáp ứng được kỳ vọng.
Các lãnh đạo của Ford cho biết họ đã tuyển dụng 350 kỹ sư kỳ cựu — một số người từng là nhân viên của công ty, trong khi những người khác từng làm việc tại các nhà cung cấp — sau khi trí tuệ nhân tạo và các hệ thống tự động không đáp ứng được mức chất lượng mong muốn. Bloomberg đưa tin rằng giám đốc điều hành Kumar Galhotra của công ty đã nói với các nhà báo rằng Ford đã “ngày càng dựa nhiều hơn vào các hệ thống kiểm soát chất lượng tự động” với kết quả đáng thất vọng. Vì vậy, công ty đã “tuyển dụng lại các chuyên gia kỹ thuật”, và những chuyên gia này “tìm kiếm các điểm lỗi trước khi một bộ phận đến được dây chuyền sản xuất”. Charles Poon, phó chủ tịch kỹ thuật phần cứng xe của Ford, nói thêm: “Chúng tôi đã nhầm tưởng rằng chỉ cần đưa trí tuệ nhân tạo vào và tiếp nhận các yêu cầu thiết kế mà chúng tôi có, điều đó sẽ tạo ra một sản phẩm chất lượng cao”.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là Ford đang từ bỏ hoàn toàn kế hoạch về AI của mình. Thay vào đó, họ đang sử dụng các nhân viên được tuyển dụng lại — được gọi là các kỹ sư “râu bạc” — để đào tạo nhân viên trẻ hơn và lập trình lại các công cụ AI. Việc tuyển dụng lại nhân viên dường như đang mang lại hiệu quả, dẫn đến những kết quả như giảm chi phí bảo hành và thu hồi sản phẩm, theo lời CEO Jim Farley, "góp phần tạo ra lợi nhuận khổng lồ hàng trăm triệu đô la cho Ford về mặt chi phí". Hãng sản xuất ô tô này cũng đứng đầu trong số các thương hiệu phổ thông trong Khảo sát Chất lượng Ban đầu của JD Power được công bố tuần này.
Dù đạt kết quả tích cực trong khảo sát của JD Power, Ford hiện vẫn là hãng ô tô có số lượng xe bị triệu hồi nhiều nhất tại Mỹ. Ông Galhotra cho rằng con số này chủ yếu phản ánh chất lượng của các mẫu xe được sản xuất trước đây. Theo ông, khi các dòng xe được phát triển theo quy trình mới chiếm tỷ trọng lớn hơn trong tổng lượng xe lưu hành, số vụ triệu hồi có thể sẽ giảm dần.

Trích dẫn Anthony Ha https://techcrunch.com/2026/06/28/ford-rehires-gray-beard-engineers-after-ai-falls-short/