Vào ngày 9 tháng 11, Meta đã giới thiệu Muse Ember, một mô hình AI nhỏ gọn với mức giá 0,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào. Mô hình này được thiết kế cho các tác vụ lặp đi lặp lại mà các tác nhân AI (AI agents) thực hiện trên quy mô lớn. Theo Meta, hiệu suất của Muse Ember tương đương với mô hình Claude Haiku 5.5 của Anthropic, nhưng với chi phí chỉ bằng khoảng một phần ba. "Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra siêu trí tuệ cá nhân: những mô hình giúp bạn theo đuổi các mục tiêu của mình, hiện thực hóa những gì bạn tưởng tượng, làm sâu sắc thêm các mối quan hệ và hành động dựa trên những điều bạn coi trọng nhất".

Mô hình này, với định danh là muse-ember-1.0, hiện đã có sẵn trên Muse Code và Meta Model API. Theo Meta, Muse Ember đạt được kết quả ngang bằng với điểm số cao nhất của Claude Haiku 5.5 với chi phí chỉ bằng khoảng một phần ba, đồng thời vượt trội hơn tất cả các thiết lập suy luận của GPT-6 Luna. Mô hình này nằm trong nhóm dẫn đầu về hiệu suất trên bảng xếp hạng Artificial Analysis, với chi phí ước tính khoảng 0,14 USD cho mỗi tác vụ.

Thông số kỹ thuật của Muse Ember:
- Token đầu vào: 0,10 USD/triệu token
- Token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm (Cached Input tokens): 0,004 USD/triệu token
- Token đầu ra: 0,50 USD/triệu token
- Cửa sổ ngữ cảnh (Context window): 1 triệu token
- Đầu ra tối đa: 512 nghìn token
- Hỗ trợ API: Responses API

Giá token chỉ là một biến số. Có một số yếu tố chi phí ẩn khác:
- Số lần thử lại: Các mô hình chi phí thấp hơn có thể yêu cầu nhắc nhở nhiều lần
- Sửa lỗi thủ công: Làm lại công việc làm tăng chi phí lao động và làm giảm hiệu quả năng suất
- Số lần gọi công cụ: Các hành động của tác nhân trên các API và hệ thống làm tăng chi phí
- Độ dài ngữ cảnh: Tài liệu dài và lịch sử hội thoại dài làm tăng đáng kể mức sử dụng
- Một nghiên cứu của Workday vào tháng 1 năm 2026 với 3.200 nhân viên và lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy gần 40% thời gian tiết kiệm được nhờ AI bị mất do làm lại công việc — khoảng bốn giờ bị mất cho mỗi 10 giờ đạt được...

Trích lược Michelle Hawley https://www.vktr.com/ai-platforms/meta-launches-muse-ember-a-lowcost-model-for-ai-agents/