Google đang đẩy mạnh năng lực sản xuất chip nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba cho mảng kinh doanh điện toán đám mây của mình. Hôm thứ Hai, Google đã công bố hai phiên bản mới thuộc dòng chip xử lý Tensor (TPU) – loại chip do chính hãng phát triển dành riêng cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI). Những phiên bản này mở rộng danh mục chip của Google, đáp ứng thêm các nhu cầu chuyên biệt như: suy luận bảo mật (confidential inference) và tăng cường dung lượng bộ nhớ cho các khối lượng công việc quy mô lớn. Hai mẫu chip mới, TPU 8tx và TPU 8i Max, thuộc thế hệ chip thứ tám mà Google đã giới thiệu vào tháng 4 năm nay. Chúng kế thừa và phát huy các ưu điểm của thế hệ trước, bao gồm khả năng suy luận mạnh mẽ hơn và hỗ trợ các yêu cầu huấn luyện mô hình quy mô lớn.

Theo bài đăng trên blog của Google, TPU 8tx – được thiết kế với sự hợp tác cùng AMD – dựa trên nền tảng chip TPU 8t và được tối ưu hóa đặc biệt cho việc huấn luyện cũng như vận hành các mô hình AI trong môi trường bảo mật. Google cho biết loại chip này “tích hợp bảo mật trực tiếp vào tầng phần cứng, giúp bảo vệ và cô lập dữ liệu nhạy cảm cũng như các trọng số mô hình (model weights) ngay cả khi đang trong quá trình sử dụng”. Chip này còn sở hữu một mạng lưới suy luận tùy chỉnh, cho phép thực hiện các tác vụ suy luận song song với quá trình huấn luyện. Nhờ đó, nó có thể được sử dụng để tinh gọn và huấn luyện các mô hình nhỏ ngay lập tức (on-the-fly). Theo Google, tính năng này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp doanh nghiệp muốn huấn luyện mô hình trên dữ liệu độc quyền của chính họ mà không cần phải di chuyển dữ liệu giữa các thiết bị. Trong khi đó, TPU 8i Max thực chất là sự kết hợp của hai chip TPU 8i (phiên bản tập trung vào suy luận từng được ra mắt vào tháng 4), giúp tăng gấp đôi dung lượng bộ nhớ, sức mạnh xử lý và băng thông trong cùng một cấu trúc duy nhất. Kết quả là một loại chip cho phép các mô hình AI xử lý phạm vi thông tin rộng lớn hơn trong các truy vấn.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers) như Microsoft, Amazon, cùng các phòng thí nghiệm AI như OpenAI và Anthropic đều đang phát triển các dòng chip chuyên dụng cho AI và phần mềm đi kèm, nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào vị thế thống trị của Nvidia...

Trich lược Ram Lyer https://techcrunch.com/2026/11/10/google-broadens-its-ai-hardware-portfolio-with-two-new-specialized-chips/