Nvidia đang đầu tư mạnh mẽ nhằm củng cố hệ sinh thái AI mã nguồn mở (open-weight) của Mỹ và cạnh tranh với các mô hình mạnh mẽ từ Trung Quốc như DeepSeek và Kimi. Theo thỏa thuận này, Nvidia sẽ:
- Đầu tư 1 tỷ USD vào Poolside với mức định giá trước khi rót vốn (pre-money valuation) là 12 tỷ USD.
- Chi thêm 6 tỷ USD để cấp phép sử dụng công nghệ AI của Poolside.
- Tuyển dụng hơn 100 nhân viên của Poolside, chủ yếu là các kỹ sư, để phát triển các mô hình AI mã nguồn mở Nemotron của Nvidia.

Các nhà sáng lập và lãnh đạo cấp cao của Poolside sẽ tiếp tục hoạt động độc lập và theo đuổi các dự án nghiên cứu chưa được công bố cụ thể. Công nghệ của công ty, bao gồm cả mô hình Laguna S phổ biến, sẽ được tích hợp vào nỗ lực của Nvidia nhằm phát triển các phiên bản Nemotron lớn hơn và mạnh mẽ hơn—có khả năng đạt tới quy mô hơn một nghìn tỷ tham số.

Thỏa thuận này phản ánh chiến lược của CEO Jensen Huang trong việc hỗ trợ cả hai mảng của thị trường AI. Nvidia cung cấp chip cho các công ty như OpenAI và Anthropic—những đơn vị chủ yếu xây dựng các mô hình đóng (closed models)—nhưng đồng thời cũng đầu tư vào các hệ thống AI mã nguồn mở có chi phí vận hành thấp hơn, khả năng tùy biến cao và cho phép người dùng tải về máy. Nvidia tin rằng Mỹ đang tụt hậu so với Trung Quốc trong lĩnh vực AI mã nguồn mở do các phòng thí nghiệm của Mỹ tập trung nhiều hơn vào các mô hình độc quyền. Thương vụ mua lại Poolside nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách đó, mặc dù nó cũng đặt Nvidia vào thế cạnh tranh với một số khách hàng lớn nhất cũng như các công ty AI khác mà hãng đang hỗ trợ.

Đối với Poolside, thỏa thuận này giải quyết một vấn đề lớn về tài chính và năng lực tính toán. Công ty khởi nghiệp này đã không thể huy động được 2 tỷ USD vào năm 2025 để sở hữu một cụm máy chủ lớn của Nvidia và lo ngại về nguy cơ cạn kiệt năng lực tính toán. Nguồn vốn, cơ sở hạ tầng và nguồn lực kỹ thuật của Nvidia đã mở ra cơ hội để công nghệ của Poolside tiếp tục phát triển quy mô.

Theo Digital_David https://forums.developer.nvidia.com/t/nvidia-is-reportedly-spending-6-billion-to-build-one-of-the-world-s-most-powerful-open-weight-ai-models/381011/2