Chi phí vận hành ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo đang trở thành gánh nặng tài chính đáng kể đối với các công ty công nghệ lớn, có khả năng cản trở việc tích hợp các công cụ này vào hoạt động hàng ngày. Một ví dụ nổi bật gần đây là khi Microsoft hủy bỏ phần lớn giấy phép trực tiếp cho Claude Code của Anthropic, chuyển hướng nhân viên sang sử dụng GitHub Copilot CLI. Sự thay đổi này diễn ra chỉ sáu tháng sau khi Microsoft cấp quyền truy cập miễn phí vào Claude Code, một quyết định được cho là do công cụ này trở nên quá phổ biến và nhanh chóng làm cạn kiệt ngân sách token được phân bổ.

Tình hình của Microsoft phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành. Uber cũng phải đối mặt với cú sốc ngân sách tương tự khi Giám đốc Công nghệ của họ tiết lộ rằng công ty đã sử dụng hết toàn bộ ngân sách công cụ lập trình AI năm 2026 chỉ trong bốn tháng đầu năm. Việc chi tiêu tăng tốc này được thúc đẩy bởi văn hóa nội bộ khuyến khích việc áp dụng công nghệ thông qua bảng xếp hạng lãnh đạo, xếp hạng các nhóm dựa trên khối lượng sử dụng AI của họ. Các công ty khác cũng đã tạo ra môi trường tương tự; nhân viên của Meta đã thiết lập bảng xếp hạng nội bộ để theo dõi việc sử dụng AI, trong khi Amazon thúc đẩy một hoạt động được gọi là "tokenmaxxing", khuyến khích nhân viên tối đa hóa việc sử dụng token.

Hành vi của các doanh nghiệp này đã tạo ra điều mà các chuyên gia trong ngành gọi là “nghịch lý AI”, trong đó các công ty phải đối mặt với hóa đơn tăng vọt mặc dù giá của từng token liên tục giảm. Nguyên nhân chính dẫn đến vấn đề này là sự chuyển dịch sang các hệ thống AI tự động. Các hệ thống tự động này yêu cầu một lượng token lớn hơn đáng kể để thực hiện các tác vụ phức tạp, khiến mức tiêu thụ tổng thể vượt xa mức giảm chi phí đơn vị. Do đó, các nhà phân tích cảnh báo các giám đốc điều hành doanh nghiệp không nên nhầm lẫn giữa giá token giảm với việc triển khai rẻ. Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch của Nvidia, gần đây đã lưu ý rằng chi phí tính toán liên quan đến việc sử dụng AI hiện nay vượt xa chi phí tiền lương nhân viên. Điều này cho thấy việc thay thế lao động con người bằng AI rất phức tạp về mặt tài chính và có thể không khả thi. Nếu mức tiêu thụ token tiếp tục vượt xa mức giảm giá, tương lai tự động hóa mà các công ty công nghệ hứa hẹn có thể vẫn không bền vững về mặt tài chính đối với nhiều tổ chức.

Theo Paulo Montenegro https://www.ubergizmo.com/2026/05/ai-more-expensive-than-human-employees/