Một tuyên bố chung được ký bởi 25 nhà toán học từng đoạt Huy chương Fields – bao gồm Terence Tao, Yu Deng và Peter Scholze – cáo buộc rằng các công ty AI đang sử dụng việc giải quyết các bài toán lớn làm thước đo hiệu suất, một hành động đang bắt đầu gây tổn hại đến nghiên cứu toán học. Tuyên bố ghi nhận sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình lớn trong những tháng gần đây khi giải quyết thành công một số bài toán quan trọng chưa có lời giải ở nhiều lĩnh vực; tuy nhiên, văn bản này nhấn mạnh rằng toán học coi trọng các khái niệm, phương pháp và hiểu biết mới được hình thành thông qua quá trình khám phá kỹ lưỡng. Mối bận tâm lớn nhất của họ nằm ở việc các công ty AI vội vã công bố kết quả khi chưa thực sự sẵn sàng. Tuyên bố chỉ ra rằng một số lời giải được công bố trước khi các chứng minh hoàn chỉnh được soạn thảo, các phương pháp mới được tinh chỉnh và các trích dẫn học thuật cần thiết được bổ sung; điều này dẫn đến những vấn đề nghiêm trọng về quyền tác giả và đạo văn. Nếu không có các nhà toán học dành thời gian thẩm thấu và hệ thống hóa những phát hiện này, các ý tưởng do AI tìm ra sẽ gặp khó khăn trong việc thực sự hòa nhập vào hệ thống toán học. Mặc dù tuyên bố không nêu đích danh OpenAI, nhưng một bài viết đi kèm trên tờ The Economist đã đặt tiêu đề trực diện là "Các nhà toán học hàng đầu phẫn nộ trước cách làm của OpenAI". Chỉ vài ngày trước đó, OpenAI đã vướng vào tranh cãi về quyền tác giả và việc không công khai nghiên cứu liên quan đến chứng minh cho bài toán Navier-Stokes. Terence Tao cho biết tuyên bố này được soạn thảo nhanh chóng sau các cuộc thảo luận giữa 25 nhà toán học đoạt Huy chương Fields trong tuần qua, do họ nhận thấy tình hình đã trở nên cấp bách.

Theo các nhà toán học, giá trị cốt lõi của toán học không chỉ nằm ở câu trả lời cuối cùng, mà nằm ở việc hiểu được cấu trúc, khái niệm và những phương pháp mới được hình thành trong quá trình giải quyết vấn đề. Những bài toán nổi tiếng chưa có lời giải thường đóng vai trò như những cột mốc để cộng đồng toán học đánh giá mức độ hiểu biết của mình. Khi một bài toán được giải, điều quan trọng không chỉ là biết đáp án, mà còn là những ý tưởng và công cụ mới được tạo ra từ quá trình đó. Sau đó, cộng đồng toán học sẽ tiếp tục thảo luận, đơn giản hóa, phát triển và đưa những ý tưởng này vào các bài báo, bài giảng, sách giáo khoa và các nghiên cứu tiếp theo. Một số ý tưởng còn có thể trở thành những công cụ toán học cơ bản được sử dụng trong nhiều thập kỷ hoặc thậm chí nhiều thế kỷ.

Theo tuyên bố, nếu chỉ tập trung vào việc nhanh chóng đưa ra một câu trả lời đúng hoặc sai, mà bỏ qua quá trình tìm hiểu và phát triển ý tưởng, thì AI có thể vô tình làm suy yếu chính môi trường tạo ra những khám phá mới. Các nhà toán học đặc biệt lo ngại về tốc độ của các công ty AI thương mại. Một hệ thống AI có thể đưa ra lời giải rất nhanh, nhưng thường không có đủ thời gian để giải thích đầy đủ ý tưởng, viết thành một công trình nghiên cứu hoàn chỉnh, liên hệ với những nghiên cứu trước đó và đưa kết quả vào hệ thống kiến thức chung của toán học. Điều này cũng đặt ra những vấn đề về quyền tác giả, ghi nhận đóng góp và các chuẩn mực học thuật. Một vấn đề khác là nếu không có các nhà toán học tiếp tục nghiên cứu, kiểm chứng, giải thích và phát triển những ý tưởng do AI tạo ra, những kết quả đó rất khó trở thành một phần thực sự của tri thức toán học.

Trích dẫn MathForum https://www.lookonchain.com/feeds/72683