MXH mygo - Báo cáo từ Anthropic: Các tác nhân AI hiện có tổng thời gian làm việc gấp 6 lần so với con người, làm thay đổi cách thức tuyển dụng và năng suất lao động
Một phân tích mới từ dữ liệu nội bộ của Anthropic cho thấy, tính đến tháng 8, số giờ làm việc của các tác nhân AI (AI agents) đã cao gấp sáu lần so với số giờ làm việc của nhân viên con người. Đồng thời, chiến lược tuyển dụng của công ty cũng chuyển dịch, giảm bớt các vị trí kỹ thuật cấp cơ sở, trong khi năng suất lao động trên các bộ phận đều tăng vọt. Tài liệu này mang đến cái nhìn hiếm hoi về những gì diễn ra khi một phòng thí nghiệm AI tiên phong tích hợp hoàn toàn các tác nhân AI vào quy trình vận hành của mình. Báo cáo – do Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff và Peter McCrory thực hiện – dựa trên dữ liệu nội bộ toàn diện, bao gồm thông tin về nhân sự, mức độ sử dụng AI, các chỉ số đầu ra, khảo sát nhân viên, mô hình giao tiếp, lịch làm việc, hồ sơ tuyển dụng, cùng với kết quả phỏng vấn 17 nhân viên.
Điểm nhấn quan trọng nhất: tính đến tháng 8, tổng số giờ làm việc của các tác nhân AI tương tác đã vượt xa số giờ làm việc của nhân viên con người với tỷ lệ 6:1. Trước đó, vào tháng 3, số giờ làm việc của các tác nhân AI đã lần đầu tiên vượt qua số giờ làm việc của con người. Báo cáo mô tả một môi trường làm việc nơi các tác nhân AI tự động sửa lỗi phần mềm, sắp xếp các cuộc họp và đảm nhận những dự án kỹ thuật quy mô lớn; trong khi đó, nhân viên con người ngày càng đóng vai trò là người giám sát và quản lý các điểm nghẽn trong quy trình.

Thay đổi đáng chú ý nhất trong cơ cấu nhân sự nằm ở các vị trí kỹ thuật cấp cơ sở (entry-level). Kể từ đầu năm 2025, tỷ lệ nhân viên cấp cơ sở trong các bộ phận kỹ thuật đã giảm từ 21% xuống còn 14%. Tỷ lệ tuyển dụng mới cho các vị trí này còn giảm mạnh hơn, từ 27% xuống chỉ còn 9% tổng số nhân sự kỹ thuật được tuyển dụng. Số lượng tin tuyển dụng cho các vị trí cấp cơ sở đã sụt giảm đặc biệt mạnh sau tháng 12 năm 2025.
Sự chuyển dịch này bắt đầu xuất hiện từ tháng 1 năm 2026, khi các nhóm làm việc phụ thuộc nhiều vào mô hình Claude nhận thấy rằng việc viết mã (code) và tìm kiếm lỗi phần mềm có thể được giao phó cho AI. Một quản lý cho biết, sự cải thiện hiệu suất – đặc biệt là đối với các kỹ sư hiệu năng (performance engineers) – đã thay đổi hoàn toàn các tiêu chí tuyển dụng của công ty "gần như chỉ sau một đêm". Đến tháng 4, các nhóm kỹ thuật và nghiên cứu đã giảm ưu tiên tuyển dụng cho các vị trí kỹ thuật cấp thấp; phần lớn các quản lý cho biết họ đang tìm kiếm những bộ kỹ năng khác biệt so với trước đây do sự tác động của AI...
Trích lược Elena Varga https://news.lavx.hu/article/anthropic-report-ai-agents-now-outnumber-human-work-hours-6-to-1-reshaping-hiring-and-productivity