Từ sau khi ra mắt, ChatGPT-5 vấp phải nhiều tranh cãi về hiệu suất, cách hoạt động và trả lời câu hỏi của người dùng. Thậm chí OpenAI sau đó còn cung cấp lại ChatGPT-4 theo yêu cầu của nhiều người dùng. Đây không chỉ xoay quanh về câu chuyện của phiên bản chatbot mới mà nó còn đặt câu hỏi rằng liệu OpenAI hiện đã chạm tới đỉnh, tiến tới điểm bão hòa và không còn chỗ để tạo ra các bước nhảy vọt mới?

GPT-5 được OpenAI quảng cáo là mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay và nhiều người dùng đã kỳ vọng về những đổi mới. Theo CEO Sam Altman, GPT-5 hứa hẹn sẽ "thông minh hơn cả người thông minh nhất mà bạn biết", mang đến khả năng như cả một đội ngũ chuyên gia ở cấp độ tiến sĩ làm việc cho bạn. Tuy nhiên, trải nghiệm thực tế ban đầu của cộng đồng người dùng lại trái ngược: Nhiều ý kiến cho rằng GPT-5 không vượt trội về khả năng, thậm chí còn gặp lỗi chậm, phản hồi nhạt nhẽo, thiếu sáng tạo và xuất hiện nhiều trục trặc về hiệu suất. Chính điều này khiến một bộ phận không nhỏ người dùng than phiền rằng OpenAI đã làm hư ChatGPT khi cập nhật lên phiên bản mới nhất.

Sự kiện này làm chúng ta nhớ lại cách đây hai năm, Bill Gates đã từng nhận định rằng AI tổng quát của OpenAI dường như đã đạt đến một “bước lùi”, tức là khả năng tiến xa thêm sẽ ngày càng khó. Gates đánh giá sự phát triển vượt bậc từ GPT-2 lên GPT-4 là đáng kinh ngạc, nhưng ông hoài nghi liệu OpenAI có thể duy trì được thành tích tương tự với GPT-5 hay không. Ông còn nhấn mạnh, chi phí nghiên cứu, phát triển và vận hành các mô hình AI lớn như GPT ngày càng tăng vọt. Mặc dù các phiên bản sau này, chi phí cho từng truy vấn với AI đã giảm đáng kể, nhưng tổng thể chi phí máy chủ và bán dẫn vẫn cực kỳ lớn. Điều này đã trở thành rào cản lớn cho việc mở rộng quy mô trong tương lai.

Không chỉ riêng Gates, nhiều báo cáo trong ngành cũng xác nhận: Không chỉ OpenAI mà cả các ông lớn như Google, Anthropic đều gặp khó khăn trong việc nâng cấp các mô hình AI lên một tầm cao mới. Tất cả đều vấp phải rào cản về nguồn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao đang ngày càng cạn kiệt, cùng với đó là chi phí triển khai ngày càng lớn nhằm chạy đua theo xu hướng AI. Những yếu tố này vẽ nên một bức tranh ảm đạm về tương lai gần của AI thế hệ mới, khiến tốc độ ra mắt các mô hình ngày càng chậm lại so với kỳ vọng.

Tuy nhiên, phía OpenAI tỏ ra không đồng tình với quan điểm này. Sam Altman từng bác bỏ nhận định về “bức tường công nghệ”, khẳng định rằng công ty chưa hề chạm tới giới hạn phát triển của AI. Altman giải thích việc GPT-5 nhận phản hồi tiêu cực là do lỗi kỹ thuật trong hệ thống chuyển đổi tự động giữa các mô hình, làm cho GPT-5 lúc đầu có vẻ "kém thông minh" hơn thực tế. Sau khi khắc phục lỗi, đội ngũ phát triển tiếp tục cam kết nâng cao chất lượng, tăng hạn mức sử dụng cho người dùng Plus và minh bạch hơn về phiên bản mô hình đang phản hồi mỗi khi người dùng truy vấn.

Ngoài ra, một số chuyên gia hàng đầu như cựu CEO Google Eric Schmidt nhận định rằng các quy luật "mở rộng mô hình" (scaling laws), tức là cứ mô hình càng lớn thì năng lực càng tăng, vẫn chưa bị phá vỡ hoàn toàn. Schmidt dự đoán trong 5 năm tới, AI sẽ còn có thể tăng sức mạnh lên gấp 100 lần hiện tại và chắc chắn sẽ còn những cú bứt phá trong tương lai, dù cuối cùng rồi cũng sẽ đến giới hạn tự nhiên của nó.

Câu chuyện ChatGPT-5 gây thất vọng ban đầu cho chúng ta thấy rõ hơn rằng có thể thế giới AI đang bước vào giai đoạn chững lại tạm thời. Những đột phá tiếp theo phải dựa vào các nghiên cứu mới về mô hình, thuật toán và phần cứng, thay vì chỉ mở rộng dữ liệu train và tăng quy mô mô hình như trước giờ. Cho dù ngắn hạn có xuất hiện dấu hiệu bão hòa, nhưng đa phần các chuyên gia vẫn đánh giá AI là lĩnh vực đầy bất ngờ, hứa hẹn sẽ còn mang lại những đổi thay lớn trong tương lai gần.