Thời gian gần đây, Meta đã thành lập Meta Superintelligence Labs (MSL), với tham vọng nhảy thẳng vào cuộc đua tạo ra trí tuệ nhân tạo cấp độ cao, cạnh tranh với OpenAI, Google DeepMind, Anthropic hay xAI của Elon Musk. Mark Zuckerberg còn ra những gói lương thưởng “khủng” tới mức hiếm thấy trong ngành công nghệ để lôi kéo các nhà nghiên cứu AI hàng đầu về đầu quân

Tuy nhiên, chỉ mới hơn hai tháng mà MSL đã gặp phải tình thế khó xử: ít nhất ba nhà nghiên cứu giỏi vừa rời khỏi phòng Lab này, trong đó có hai người quay lại chính OpenAI. Một nhà khoa học khác, Rishabh Agarwal, cũng xin nghỉ sau vài tháng với lý do muốn tìm một “cuộc phiêu lưu thú vị và thách thức hơn”. Ngay cả Chaya Nayak, giám đốc mảng quản lý sản phẩm AI của Meta, cũng đang chuyển sang OpenAI. Những sự ra đi này cho thấy rằng việc hút nhân tài bằng tiền không phải lúc nào cũng giữ được họ lâu dài.

Nguyên nhân thì có nhiều. Meta nhiều lần tái cấu trúc các nhóm AI khiến môi trường làm việc thiếu ổn định. Văn hóa công ty lớn, nhiều quy trình cũng có thể khiến các nhà nghiên cứu vốn quen nhịp startup cảm thấy gò bó. Thêm vào đó, phần lớn trung tâm nghiên cứu vẫn tập trung ở California, khiến nhiều người cảm thấy khó khăn trong việc di dời. Rõ ràng, giai đoạn khởi động của MSL có vẻ “chông gai” hơn Zuckerberg mong đợi, nhất là khi các nhân tài vừa đến, chưa thích nghi hay tạo ra được nhiều giá trị, đã nhanh chóng rời bỏ MSL.