Theo thông tin từ tạp chí Fortune vào thứ Sáu, ngày 13 tháng 11, OpenAI đã giải thể nhóm nghiên cứu robot độc lập của mình và phân bổ các thành viên sang những nhóm khác. Nhóm nghiên cứu robot hiện đã được sáp nhập vào đội ngũ nghiên cứu chính của OpenAI, dưới sự quản lý của Giám đốc nghiên cứu Mark Chen; trong khi đó, các nhóm phụ trách ứng dụng robot và phần cứng đã chuyển sang bộ phận Ứng dụng (Applied organization), trực thuộc sự quản lý của Chủ tịch Greg Brockman. OpenAI cho biết sự thay đổi này xuất phát từ tiến trình nghiên cứu của công ty. Ban đầu, các nhà nghiên cứu cho rằng việc phát triển dựa trên các mô hình video như Sora là con đường tối ưu để tiến vào lĩnh vực robot. Tuy nhiên, các mô hình tiên tiến đa năng (general-purpose frontier models) của công ty đã chứng minh khả năng ứng dụng trực tiếp vào robot. Một người phát ngôn của OpenAI khẳng định rằng lĩnh vực robot "vẫn là một phần cốt lõi trong tầm nhìn dài hạn của OpenAI". Hiện tại, OpenAI đang phát triển robot hình người của riêng mình, với mục tiêu thực hiện màn trình diễn công khai đầu tiên vào năm 2027.

Trong các thử nghiệm được Fortune mô tả, các nhà nghiên cứu đã cung cấp cho mô hình GPT-6 hình ảnh từ camera, thông tin về robot cùng một giao diện điều khiển để ra lệnh cho các hành động của nó. Trong một nghiên cứu do Nvidia thực hiện, một tác nhân (agent) vận hành dựa trên mô hình này đã đạt tỷ lệ thành công 74,8% trong một bài kiểm tra mô phỏng thao tác robot — nơi mô hình trực tiếp điều khiển một robot ảo — so với mức 51,0% của các mô hình chuyên biệt tốt nhất trên bảng xếp hạng đó. Các chuyên gia nghiên cứu robot được Fortune phỏng vấn có những quan điểm trái chiều về ý nghĩa của kết quả này. Guanya Shi, giáo sư trợ lý tại Viện Robot thuộc Đại học Carnegie Mellon, cho rằng bước đi này cho thấy lĩnh vực robot "không còn là một vấn đề đặc thù" mà đã trở thành một ứng dụng hạ nguồn (downstream application) của trí tuệ tổng quát. Tuy nhiên, ông vẫn nhấn mạnh sự cần thiết của các mô hình nhỏ gọn tích hợp trực tiếp trên thiết bị, do các mô hình ngôn ngữ chạy trên nền tảng đám mây thường có độ trễ cao. Russ Tedrake, giáo sư tại MIT đồng thời là người đồng sáng lập Walden Robotics, lập luận rằng các nhà sản xuất robot vẫn giữ được lợi thế cạnh tranh nhờ dữ liệu thu thập từ quá trình triển khai trong thế giới thực. Trong khi đó, Pete Florence, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp Generalist (chuyên về các mô hình cho robot), cho rằng hiện vẫn chưa rõ liệu có mô hình nào hiện nay sẽ chiếm ưu thế tuyệt đối hay không. Tuần này, Google DeepMind đã chọn hướng đi chuyên biệt khi ra mắt mô hình "tầm nhìn - ngôn ngữ - hành động" (vision-language-action) mang tên Gemini Robotics 2.5 cho các đối tác.

Đây là lần thứ hai OpenAI giải tán một nhóm nghiên cứu về robot. Lần đầu tiên là vào năm 2020; sau đó, đồng sáng lập Wojciech Zaremba cho biết nguyên nhân là do thiếu dữ liệu về robot. Đến năm 2024, OpenAI đã xây dựng lại một nhóm độc lập, đồng thời thiết lập quan hệ đối tác với công ty Figure. Tuy nhiên, vào tháng 2 năm 2025, Figure đã chấm dứt quan hệ đối tác này để tự phát triển trí tuệ nhân tạo cho robot của riêng mình [1]. Tại hội nghị về học máy cho robot (CoRL) diễn ra ở Austin tuần này, các cựu thành viên của nhóm đã có mặt tại gian hàng của OpenAI, nhưng không có bất kỳ bản trình diễn (demo) nào được giới thiệu. Đợt tái tổ chức này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang chịu áp lực về chi phí trước khả năng thực hiện phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào đầu năm 2027, với khoản lỗ vận hành được ghi nhận lên tới 10,9 tỷ USD trong quý trước.

Trích dẫn Petẻr Foy www://mlq.ai/news/openai-disbands-its-standalone-robotics-team-as-its-general-models-start-running-robots-fortune-reports/